import html2canvas from "html2canvas";
import { uploadBase64 } from "./uploadImg";
import wx from "weixin-js-sdk";

function detectRuntimeEnvironment() {
    // Node.js环境
    if (typeof process !== "undefined" && process.versions && process.versions.node) {
        return "nodejs";
    }

    // 微信小程序环境
    if (typeof wx !== "undefined" && wx && wx.getSystemInfo) {
        return "wechat-miniprogram";
    }

    // WebView环境
    if (typeof window !== "undefined" && typeof document !== "undefined") {
        // 检查是否在微信内置浏览器中
        const ua = navigator.userAgent.toLowerCase();
        if (ua.match(/micromessenger/i)) {
            return "wechat-webview";
        }

        return "browser";
    }

    // React Native环境
    if (typeof navigator !== "undefined" && navigator.product === "ReactNative") {
        return "react-native";
    }

    // 未知环境
    return "unknown";
}

// 深拷贝
function deepClone(obj) {
    if (typeof obj !== "object" || obj === null) {
        return obj;
    }
    const target = obj.constructor === Array ? [] : {};
    for (var key in obj) {
        if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {
            if (typeof obj[key] === "object") {
                target[key] = deepClone(obj[key]);
            } else {
                target[key] = obj[key];
            }
        }
    }
    return target;
}

function extractCoordinates(input) {
    // 使用正则表达式匹配括号内的内容
    const match = input.match(/\(([^)]+)\)/);

    if (match) {
        // 如果找到了匹配项，match[1] 将包含括号内的内容
        // 然后我们按照空格分割这个字符串来获取坐标
        const coordinates = match[1].split(" ").map(Number); // 将每个坐标转换为数字
        return coordinates;
    }

    // 如果没有找到匹配项，返回null或其他合适的值
    return null;
}

// 节流 => 一定时间内只调用一次函数
function throttle(func, wait) {
    let timeout = null;
    let lastRun = 0;

    return function (...args) {
        const now = new Date().getTime();

        if (!lastRun) {
            // 如果 lastRun 没有被设置，表示这是第一次调用
            func.apply(this, args);
            lastRun = now;
        } else {
            clearTimeout(timeout);
            // 设置一个新的超时，在 wait 时间后再次运行函数
            timeout = setTimeout(() => {
                if (now - lastRun >= wait) {
                    func.apply(this, args);
                    lastRun = now;
                }
            }, wait - (now - lastRun));
        }
    };
}

// 处理亩数
function formatArea(val) {
    const num = typeof val === 'number' ? val : parseFloat(val);
    if (Number.isNaN(num)) return val;
    return Number.isInteger(num) ? num : num.toFixed(2);
}

// 下载图片的函数
async function downloadImage(downDom) {
    if (downDom) {
        const canvas = await html2canvas(downDom, {
            useCORS: true, // 支持跨域图片
            // scale: 2, // 提高生成图片分辨率
        });
        // 2. 创建最终合成的 Canvas
        const finalCanvas = document.createElement("canvas");
        const ctx = finalCanvas.getContext("2d");

        // 设置最终图片大小
        finalCanvas.width = canvas.width;
        finalCanvas.height = canvas.height;

        // 绘制 DOM 转换的内容
        ctx.drawImage(canvas, 0, 0);

        // 3. 加载本地二维码图片
        const qrImage = new Image();
        // qrImage.src = require("@/assets/img/weather_index/code.png"); // 本地二维码路径

        // 等待二维码图片加载完成后绘制到 Canvas
        qrImage.onload = () => {
            const qrWidth = 48 * 3; // 二维码宽度
            const qrHeight = 74 * 3; // 二维码高度
            const padding = 8 * 3; // 边距

            // 绘制二维码到最终 Canvas 的右上角
            ctx.drawImage(
                qrImage,
                canvas.width - qrWidth - padding, // 右边距
                padding, // 上边距
                qrWidth,
                qrHeight
            );

            const image = finalCanvas.toDataURL("image/png");

            try {
                uploadBase64(image);
            } catch (error) {
                console.error("上传失败:", error);
            }
        };
        // // 创建下载链接
        // const link = document.createElement("a");
        // link.href = image;
        // link.download = "每日三问.png";
        // link.click();
    }
}

function convertImage(imgUrl) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        fetch(imgUrl)
            .then((response) => {
                if (!response.ok) {
                    throw new Error(`HTTP 错误：${response.status}`);
                }
                return response.blob(); // 获取图片的二进制数据
            })
            .then((blob) => {
                const reader = new FileReader();

                reader.onload = () => {
                    // 转换成功后返回 Base64 数据
                    resolve(reader.result); // 通过 resolve 返回 Base64 数据
                };

                reader.onerror = (error) => {
                    console.error("文件读取失败：", error);
                    reject(error); // 出现错误时通过 reject 抛出错误
                };

                reader.readAsDataURL(blob); // 将 Blob 数据转换为 Base64
            })
            .catch((error) => {
                console.error("图片转换失败：", error);
                reject(error); // 捕获错误并通过 reject 抛出
            });
    });
}

export { deepClone, extractCoordinates, throttle, downloadImage, convertImage, detectRuntimeEnvironment, formatArea };